Forgalomoptimalizálás megerősítéses tanulással
Fájlok
Dátum
Authors
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
DOI
Absztrakt
A járművek számának emelkedésével a forgalmi torlódások gyakorisága és mérete egyre nő. A forgalomoptimalizálás napjainkban is aktívan kutatott terület, melyre nem létezik általános megoldás. Dolgozatomban bemutatom a probléma egy lehetséges megközelítését, melyhez mélytanulást és megerősítéses tanulást alkalmaztam. Ennek előnye, hogy a mesterséges intelligencia a forgalom aktuális állapotának megfelelően állítja a jelzőlámpákat, így teljesen specializált konfigurációk jöhetnek létre az aktuális forgalomnak megfelelően. A dolgozatban kiemelt hangsúlyt fektetek Eger legforgalmasabb városrészének csúcsforgalomban történő optimalizálására. Az elkészített projekt szignifikánsan jobb forgalmat eredményez, mint a városban jelenleg megtalálható lámpaprogramozás.