Forgalomoptimalizálás megerősítéses tanulással
| dc.contributor.advisor | Bogacsovics, Gergő | |
| dc.contributor.author | Sárosi, Gábor | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-26T21:14:08Z | |
| dc.date.available | 2025-06-26T21:14:08Z | |
| dc.date.created | 2025-04-02 | |
| dc.description.abstract | A járművek számának emelkedésével a forgalmi torlódások gyakorisága és mérete egyre nő. A forgalomoptimalizálás napjainkban is aktívan kutatott terület, melyre nem létezik általános megoldás. Dolgozatomban bemutatom a probléma egy lehetséges megközelítését, melyhez mélytanulást és megerősítéses tanulást alkalmaztam. Ennek előnye, hogy a mesterséges intelligencia a forgalom aktuális állapotának megfelelően állítja a jelzőlámpákat, így teljesen specializált konfigurációk jöhetnek létre az aktuális forgalomnak megfelelően. A dolgozatban kiemelt hangsúlyt fektetek Eger legforgalmasabb városrészének csúcsforgalomban történő optimalizálására. Az elkészített projekt szignifikánsan jobb forgalmat eredményez, mint a városban jelenleg megtalálható lámpaprogramozás. | |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | |
| dc.description.degree | MSc/MA | |
| dc.format.extent | 48 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/394804 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | forgalom | |
| dc.subject | optimalizálás | |
| dc.subject | ai | |
| dc.subject.dspace | Informatika::Számítógéptudomány | |
| dc.title | Forgalomoptimalizálás megerősítéses tanulással |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 7.89 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: