Forgalomoptimalizálás megerősítéses tanulással

dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorSárosi, Gábor
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-26T21:14:08Z
dc.date.available2025-06-26T21:14:08Z
dc.date.created2025-04-02
dc.description.abstractA járművek számának emelkedésével a forgalmi torlódások gyakorisága és mérete egyre nő. A forgalomoptimalizálás napjainkban is aktívan kutatott terület, melyre nem létezik általános megoldás. Dolgozatomban bemutatom a probléma egy lehetséges megközelítését, melyhez mélytanulást és megerősítéses tanulást alkalmaztam. Ennek előnye, hogy a mesterséges intelligencia a forgalom aktuális állapotának megfelelően állítja a jelzőlámpákat, így teljesen specializált konfigurációk jöhetnek létre az aktuális forgalomnak megfelelően. A dolgozatban kiemelt hangsúlyt fektetek Eger legforgalmasabb városrészének csúcsforgalomban történő optimalizálására. Az elkészített projekt szignifikánsan jobb forgalmat eredményez, mint a városban jelenleg megtalálható lámpaprogramozás.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent48
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/394804
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectforgalom
dc.subjectoptimalizálás
dc.subjectai
dc.subject.dspaceInformatika::Számítógéptudomány
dc.titleForgalomoptimalizálás megerősítéses tanulással
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
7.89 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: