The event extraction and semantic role labeling are important areas in information extraction from natural language texts. Semantic role labeling, sometimes also called shallow semantic parsing, is a task in natural language processing consisting of the detection of the semantic arguments associated with the predicate or verb of a sentence and their classification into their specific roles. We created a program for this task in Java language, in which we applied data mining and artificial intelligence algorithms. We introduce in this article the principles and results of this application.

A természetes szövegekből történő információkinyerés egyik fontos részterülete az események detektálása és a megtalált eseményeknél a szemantikus szerepek címkézése. A szemantikus szerepek címkézése az események szemantikus kapcsolatainak, vagy szemantikus szerepeinek detektálását és osztályozását jelenti. Ehhez a feladathoz Java nyelven készítettünk programot, amiben adatbányászati és mesterséges intelligencia algoritmusokat használtunk fel. Programunk egy adott eseményhez megkeresi a hozzá tartozó szemantikus szerepeket. A cikkben bemutatjuk a program készítési elveit, lépéseit és eredményeit.