Szemantikus szerepek címkézése természetes szövegekben

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorSubecz, Zoltán
dc.date.accessioned2020-09-11T07:01:56Z
dc.date.available2020-09-11T07:01:56Z
dc.date.issued2020-08-06
dc.description.abstractThe event extraction and semantic role labeling are important areas in information extraction from natural language texts. Semantic role labeling, sometimes also called shallow semantic parsing, is a task in natural language processing consisting of the detection of the semantic arguments associated with the predicate or verb of a sentence and their classification into their specific roles. We created a program for this task in Java language, in which we applied data mining and artificial intelligence algorithms. We introduce in this article the principles and results of this application.en
dc.description.abstractA természetes szövegekből történő információkinyerés egyik fontos részterülete az események detektálása és a megtalált eseményeknél a szemantikus szerepek címkézése. A szemantikus szerepek címkézése az események szemantikus kapcsolatainak, vagy szemantikus szerepeinek detektálását és osztályozását jelenti. Ehhez a feladathoz Java nyelven készítettünk programot, amiben adatbányászati és mesterséges intelligencia algoritmusokat használtunk fel. Programunk egy adott eseményhez megkeresi a hozzá tartozó szemantikus szerepeket. A cikkben bemutatjuk a program készítési elveit, lépéseit és eredményeit. hu
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationEconomica, Évf. 7 szám 2 (2014) , 164-171
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.47282/ECONOMICA/2014/7/2/4344
dc.identifier.eissn2560-2322
dc.identifier.issn1585-6216
dc.identifier.issue2
dc.identifier.jtitleEconomica
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/294589en
dc.identifier.volume7
dc.languagehu
dc.relationhttps://ojs.lib.unideb.hu/economica/article/view/4344
dc.rights.accessOpen Access
dc.rights.ownerSzolnoki Főiskola
dc.subjectEvent detectionen
dc.subjectInformation extractionen
dc.subjectData Miningen
dc.subjectText miningen
dc.subjectProgrammingen
dc.subjectEseménydetektáláshu
dc.subjectInformációkinyeréshu
dc.subjectAdatbányászathu
dc.subjectSzövegbányászathu
dc.subjectProgramozáshu
dc.titleSzemantikus szerepek címkézése természetes szövegekbenhu
dc.typefolyóiratcikkhu
dc.typearticleen
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
pdf (hun)
Méret:
571.84 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Letöltés
Gyűjtemények
Economica (DE-journals)