<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Önvezető (modell) járművek fejlesztése mélytanulás alapú technológiával

Betöltés ...
Bélyegkép

Dátum

Folyóirat címe

Folyóirat ISSN

Kötet címe (évfolyam száma)

Kiadó

DOI

Absztrakt

Dolgozatom során SLAM algoritmusokat hasonlítottam össze több aspektus mentén. Az algoritmusok használatához viszont tisztában kell azzal is lenni, hogy milyen hardverek szükségesek a megvalósításhoz. Az autón lévő külső eszközök biztosítják a bemenő adatokat az algoritmusoknak. Rengeteg féle és fajta hardver kapható és mindegyiknek megvan a saját célközönsége. Gondolok itt a hobbi építőkre és a kutatókra. A két fő csoport amit figyelembe vettem az a kamera és LIDAR alapú SLAM algoritmusok. Az összehasonlításuk a technikai leírásukkal kezdődik aztán egy összefoglaló táblázatban egybevettem, hogy melyek a legfontosabb információk amiket érdemes figyelembe venni mielőtt belevágna valaki egy ilyen projektbe.

Leírás

Forrás

Jóváhagyás

Áttekintés

Kiegészítve

Hivatkozik rá

Jogok és engedélyezések

Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.