Önvezető (modell) járművek fejlesztése mélytanulás alapú technológiával
| dc.contributor.advisor | Kovács, László | |
| dc.contributor.author | Nagy, Kristóf | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-12T21:00:17Z | |
| dc.date.available | 2026-02-12T21:00:17Z | |
| dc.date.created | 2025-11-10 | |
| dc.description.abstract | Dolgozatom során SLAM algoritmusokat hasonlítottam össze több aspektus mentén. Az algoritmusok használatához viszont tisztában kell azzal is lenni, hogy milyen hardverek szükségesek a megvalósításhoz. Az autón lévő külső eszközök biztosítják a bemenő adatokat az algoritmusoknak. Rengeteg féle és fajta hardver kapható és mindegyiknek megvan a saját célközönsége. Gondolok itt a hobbi építőkre és a kutatókra. A két fő csoport amit figyelembe vettem az a kamera és LIDAR alapú SLAM algoritmusok. Az összehasonlításuk a technikai leírásukkal kezdődik aztán egy összefoglaló táblázatban egybevettem, hogy melyek a legfontosabb információk amiket érdemes figyelembe venni mielőtt belevágna valaki egy ilyen projektbe. | |
| dc.description.course | Adattudomány | |
| dc.description.degree | MSc/MA | |
| dc.format.extent | 59 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/404569 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | Önvezető járművek | |
| dc.subject | SLAM | |
| dc.subject | LIDAR | |
| dc.subject.dspace | Informatika::Műszaki informatika | |
| dc.title | Önvezető (modell) járművek fejlesztése mélytanulás alapú technológiával |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 1.91 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: