PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the support vector machine, random forest, and XG boost machine learning algorithms
dc.contributor.author | Shebl, Ali | |
dc.contributor.author | Abriha, Dávid | |
dc.contributor.author | Fahil, Amr S. | |
dc.contributor.author | El-Dokouny, Hanna A. | |
dc.contributor.author | Abdelmajeed, Adam Elrasheed Ali | |
dc.contributor.author | Csámer, Árpád | |
dc.date.accessioned | 2023-11-15T13:45:15Z | |
dc.date.available | 2023-11-15T13:45:15Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.date.oa | 2023-11-20 | |
dc.date.pasync | 2024-05-29T23:07:17Z | |
dc.date.updated | 2023-11-15T13:45:15Z | |
dc.description.corrector | SZKM | |
dc.identifier.citation | Ore Geology Reviews. -161 (2023), p. 1-16. -Ore Geol. Rev. - 0169-1368 | |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.1016/j.oregeorev.2023.105652 | |
dc.identifier.issn | 0169-1368 | |
dc.identifier.opac | https://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM116157 | |
dc.identifier.scopus | 85171617945 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/360713 | |
dc.identifier.url | https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0169136823003682 | |
dc.identifier.wos | 001078595200001 | |
dc.language | eng | |
dc.rights.access | open access article | |
dc.rights.owner | Szerző | |
dc.subject.mab | Természettudományok | |
dc.subject.mab | Földtudományok | |
dc.tender | Egyéb Stipendium Hungaricum scholarship | |
dc.title | PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the support vector machine, random forest, and XG boost machine learning algorithms | |
dc.type | folyóiratcikk | |
dc.type | idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- FILE_UP_0_1-s2.0-S0169136823003682-main.pdf
- Méret:
- 53.49 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- Kiadói változat