Munkánk során vizsgáltuk a vas(III)- és mangán(II)-vegyületek vízi élőlényekben történő felhalmozódását. A kapott eredmények megmutatják, hogy egy felszíni vizet érő szennyezés esetén a vas(III) és mangán(II) milyen mértékben halmozódhat fel a vízi tápláléklánc különböző szintjein lévő szervezetekben, valamint a magasabb rendű élőlények szerveiben. Igazoltuk, hogy a szilika-zselatin hibrid aerogél szelektíven köti a Hg(II)-t, illetve megállapítottuk a szorpcióhoz optimális körülményeket. Eredményeink alapján a szorbens a gyakorlati alkalmazás szempontjából is rendkívül előnyös tulajdonságokat mutat. Egy élőlényeket is tartalmazó, time lapse videómikroszkópos megfigyelésen alapuló modellrendszer segítségével igazoltuk a szorbens remediációs hatékonyságát és biokompatibiltását. Az általunk kifejlesztett modellrendszer alkalmazásával automatizált módon, jelentősen nagyobb egyedszám megfigyelésével nyerhetünk információt különböző anyagok toxicitásáról, továbbá szorbensek környezetbeli alkalmazhatóságáról.

During our research, we investigated the accumulation of iron and manganese compounds in aquatic organisms. Our results show the that iron(III) and manganese(II) accumulate to different extents in the case of a contamination in aquatic organisms. The distribution of the metal ions depends on which levels of the trophic chain the organisms are from, and in higher level organisms the distributions of the metal ions show organ specificity. We proved that silica-gelatin hybrid aerogel selectively binds Hg(II). We established the optimal conditions for sorption of Hg(II). Based on our results, the aerogel shows advantageous properties for practical applications. We have developed a model system containing bioindicator organisms, monitored by time lapse video microscopy. By using this model system we have confirmed the remediation efficacy and the biocompatibility of an aerogel sorbent. Using the developed model system, we can obtain information on the toxicity of various substances and the applicability of sorbents in the environment in an automated way.