Uncertainty and Overfitting in Fluvial Landform Classification Using Laser Scanned Data and Machine Learning: A Comparison of Pixel and Object-Based Approaches

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorSzabó, Zsuzsanna
dc.contributor.authorMikita, Tomáš
dc.contributor.authorNégyesi, Gábor
dc.contributor.authorVarga, Orsolya Gyöngyi
dc.contributor.authorBurai, Péter
dc.contributor.authorTakács-Szilágyi, László
dc.contributor.authorSzabó, Szilárd
dc.date.accessioned2020-11-07T12:29:06Z
dc.date.available2020-11-07T12:29:06Z
dc.date.issued2020
dc.date.oa2020-12-21
dc.date.pasync2025-07-28T23:10:26Z
dc.date.updated2022-02-10T01:30:26Z
dc.description.correctorKA
dc.identifier.citationRemote Sensing. -12 : 21 (2020), p. 1-29. -(cikkazonosító)3652. -Remote Sens. - 2072-4292
dc.identifier.isbn20724292
dc.identifier.issn2072-4292
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM089188
dc.identifier.scopus85096038754
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/298169
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.3390/rs12213652
dc.identifier.wos000589355700001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.tenderEgyéb NKFIH KH 130427
dc.tenderEgyéb TNN123457
dc.titleUncertainty and Overfitting in Fluvial Landform Classification Using Laser Scanned Data and Machine Learning: A Comparison of Pixel and Object-Based Approaches
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_CsSzabóEtAl2020_Uncertainty_overfitting_fluvial_.pdf
Méret:
7.76 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis