Dolgozatom témája egy gépi tanulási feladat megoldása volt. Arra próbáltam választ adni, hogy mekkora pontossággal lehet egy League of Legends játék különböző pontjain megmondani, hogy melyik csapat kerül ki győztesen, valamint, hogy milyen tényezők járulnak hozzá leginkább ennek az eléréséhez. Az első fejezetek az adatok gyűjtését, és a felhasznált technológiákat tartalmazzák. Ezek után bemutatásra kerülnek az előfeldolgozás lépései, végül pedig a kipróbált gépi tanulási algoritmusok. A problémát 5 modellel közelítettem meg, ezek leírása, és értékelése adja meg a választ a bevezetésre feltett kérdésekre. A zárásban olyan javításokra térek ki, amik valószínűleg javították volna a pontosságot, viszont idő, vagy erőforrások hiányában nem teljesülhettek be.