Gyalogosészlelő rendszer fejlesztés
| dc.contributor.advisor | Szeghalmy, Szilvia | |
| dc.contributor.author | Kolozsvári, Árpád Csongor | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2020-05-13T12:20:29Z | |
| dc.date.available | 2020-05-13T12:20:29Z | |
| dc.date.created | 2020-05-12 | |
| dc.description.abstract | Szakdolgozatom során egy saját gyalogosfelismerő rendszert készítettem el, a mai mesterséges intelligencia eszközeivel. Dolgozatom alatt bemutatom a gépi látás és objektumfelismerés elveit, ismertetem a mély tanulással betanított rendszereket. Részletezem az általam kiválasztott neurális háló működését és használatát alkalmazásomban. Bemutatásra kerül egy modern felismerő eszköz a YOLO algoritmus. Az objektumfelismerő rendszer működésének részletei illetve inicializálása is bemutatva. Az objektumfelismerők potenciális hibalehetőségeire is fény derül. A C++-ban és OpenCV-ben íródott program bemutatása. Majd ezek után a program működése egy autókra szerelt kamerákból készített videófelvételekből álló adathalmazon. | hu_HU |
| dc.description.course | Programtervező Informatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 49 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/287103 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | gépi látás | hu_HU |
| dc.subject | neurális hálók | hu_HU |
| dc.subject | képfeldolgozás | hu_HU |
| dc.subject | mély tanulás | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Gyalogosészlelő rendszer fejlesztés | hu_HU |