Mesterséges intelligencia a jogalkalmazásban
dc.contributor.advisor | Godó, Zoltán Attila | |
dc.contributor.author | Ungváry, Botond Dénes | |
dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
dc.date.accessioned | 2020-10-12T14:29:37Z | |
dc.date.available | 2020-10-12T14:29:37Z | |
dc.date.created | 2020-09-14 | |
dc.description.abstract | A szakdolgozatban azt a feltevést vizsgáljuk, hogy egy mesterséges intelligencián alapuló szoftver alkalmas lehet-e a jogi dokumentumok osztályozását, differenciálását végző funkcionalitás létrehozására. A dolgozat részletes elméleti alapozást ad a probléma társadalmi környezetének (digitális jogászi munkavégzés) megértéséhez és alátámasztja a problémafelvetés létjogosultságát. A mesterséges intelligencia kutatások mögötti alapvető elméleti megfontolások vázlatának bemutatását a saját elméleti koncepció kifejtése követi. A dolgozat gerincét a genetikus osztályozási algoritmusok jogi dokumentumok osztályozására való alkalmazásának elméleti és gyakorlati vizsgálata adja. A dolgozathoz kapcsolódó szoftverfejlesztési munka eredményeként létrejött dokumentum osztályozó szoftver funkcionalitásait és a fejlesztés legfőbb kihívásait mindig abból a dolgozat elején felvetett kiinduló aspektusból vizsgálja a dolgozat, hogy van-e létjogosultsága a mesterséges intelligenciának a jogalkalmazás területén? A fejlesztés és kutatás kulcsmomentumai után bemutatásra kerül a szakdolgozati projektmunka eredményeként fejlesztett mesterséges intelligencia alapú szoftver működése, amely jogi dokumentumok tartalom alapján történő osztályozását végzi. A dolgozat a tesztelés eredményeinek ismertetésével zárul, amelyek kiértékelése rámutat a genetikus osztályozási algoritmusokban rejlő alkalmazási lehetőségekre. A jogi dokumentumok osztályozásának valószínűségi és geometriai (illetve topológiai) alapon történő implementációja ígéretes kutatási terület. A szakdolgozat konklúziója felhívja a figyelmet rá, hogy az osztályozási problémák hatékony, egyedi megoldási útja lehet a genetikus osztályozási algoritmusok felhasználása. A kutatás során mérlegelésre került más mesterséges intelligencia koncepciók tárgyalására is sor kerül a dolgozatban az elkészült projektmunka bemutatása mellett. Ezek jelentősége, hogy bemutatásuk által helyezhető el a mesterséges intelligencia elméletek térképén a dolgozatban tárgyalt újszerű megközelítés. | hu_HU |
dc.description.course | mérnökinformatikus | hu_HU |
dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
dc.format.extent | 60 | hu_HU |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/296647 | |
dc.language.iso | hu | hu_HU |
dc.subject | mesterséges intelligencia | hu_HU |
dc.subject | jogtudomány | hu_HU |
dc.subject | szoftver | hu_HU |
dc.subject | genetikus algoritmus | hu_HU |
dc.subject | neurális háló | hu_HU |
dc.subject | osztályozási algoritmus | hu_HU |
dc.subject | digitalizáció | hu_HU |
dc.subject | digitális jogász | hu_HU |
dc.subject | jogi informatika | hu_HU |
dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika::Számítógéptudomány | hu_HU |
dc.title | Mesterséges intelligencia a jogalkalmazásban | hu_HU |