Sejtautomata modell vizsgálata mélytanuló algoritmus használatával

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHorváth, Géza
dc.contributor.authorUrbin-Szabó, Virág
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-26T21:35:51Z
dc.date.available2025-06-26T21:35:51Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA szakdolgozatomban mélytanuló algoritmus segítségével vizsgálok egy sejtautomata modellt. A modell tanításához a Python programozási nyelvet és ennek a PyTorch könyvtárát használtam. A sejtautomata négyzetrácsán történő mozgást különböző környezetekben figyeltem meg. A kapott adatokat egy MongoDB adatbázisban tárolom, amelyeket a dolgozatomban részletesen elemzek. A végső eredményeket összehasonlítottam egy evolúciós algoritmussal vizsgált sejtautomata modellen végzett kutatás eredményeivel. Továbbá a mesterséges intelligencia használatával és szerepével is foglalkozom.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent43
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/394832
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmélytanulás
dc.subjectsejtautomata
dc.subjectgépi tanulás
dc.subjectPython
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleSejtautomata modell vizsgálata mélytanuló algoritmus használatával
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
723.81 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)