Proxy Cache szerverek hatékonyságának vizsgálata
| dc.contributor.advisor | Sztrik, János | |
| dc.contributor.author | Bérczes, Tamás | |
| dc.contributor.department | Informatikai tudományok doktori iskola | hu |
| dc.date.accessioned | 2011-08-29T08:15:59Z | |
| dc.date.available | 2011-08-29T08:15:59Z | |
| dc.date.created | 2011 | hu_HU |
| dc.date.defended | 2011-09-12 | |
| dc.date.issued | 2011-08-29T08:15:59Z | |
| dc.description.abstract | Jelen disszertáció keretében a Proxy Cache szerverek hatékonyságát vizsgáltam meg. A disszertációban bemutattam az általunk általánosított Proxy Cache szerver modellt majd megvizsgáltam, hogy milyen paraméterek mellett éri meg Proxy Cache szervert üzemeltetni. További általánosításként megvizsgáltam azt az esetet is, amikor a Proxy Cache szerver valamint a Web szerver nem megbízható. A dolgozatban tanulmányoztam azt az esetet is, amikor az érkezési folyamatok nem Poisson folyamat, hanem úgynevezett GI - General interarrival" folyamat, melyet az érkezési időközök várható értékével és a relatív szórásnégyzetével jellemzünk, valamint a kiszolgálási idő bármilyen általános eloszlású lehet. Az így kapott modellben a rendszerparaméterek kiszámításához a GI/G/1 approximációt használtam. Végül megvizsgáltam hogyan milyen hatással van a heterogén forgalom a Proxy Cache szerverek hatékonyságára. In this dissertation I described the mathematical model of Proxy Cache servers and I studied the conditions under which installing a Proxy Cache server becomes beneficial. I also analyze how various factors affect the performance of a Proxy Cache server. Than, I generalize the performance model of the Proxy Cache server using a more realistic case when the Proxy Cache server and the remote Web server are unreliable. Later I analyse the case when the arrival process is a general (GI) arrival process characterised by a mean arrival rate and a squared coeficient of variation (SQV) of the inter-arrival time and the service time may have any general distribution. To obtain the response times I used the GI/G/1 approximation. Than I examine the performance behavior of a Proxy Cache server when we use heterogeneous trafic. In this thesis we describe the modified multi-class queuing network model of the Proxy Cache server. | hu_HU |
| dc.format.extent | 108 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/110741 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | Proxy Cache szerver | hu_HU |
| dc.subject | Proxy Cache server | hu_HU |
| dc.subject.discipline | Informatikai tudományok | hu |
| dc.subject.sciencefield | Műszaki tudományok | hu |
| dc.title | Proxy Cache szerverek hatékonyságának vizsgálata | hu_HU |
| dc.title.translated | Performance Modeling of Proxy Cache Servers | hu_HU |