Ártéri formakincs LiDAR alapú elemzése

A tétel rövid nézete
dc.audience
dc.contributor.advisorSzabó, Szilárd
dc.contributor.authorCsatáriné Szabó, Zsuzsanna
dc.contributor.authorvariantSzabó, Zsuzsanna
dc.contributor.departmentFöldtudományok doktori iskolahu
dc.contributor.submitterdepDE--Természettudományi és Technológiai Kar -- Természetföldrajz és Geoinformatikai Tanszék
dc.date.accessioned2022-04-27T08:40:30Z
dc.date.available2022-04-27T08:40:30Z
dc.date.defended2022-07-05 13:00
dc.date.issued2022hu
dc.description.abstractA doktori kutatásomban célul tűztem ki, hogy az ártér formakincsét, hidromorfológiai sajátságait új megközelítésből, lézer alapú távérzékelés segítségével vizsgáljam és térképezzem fel. Vizsgálataimat egy Tisza menti ártéren végeztem. A LiDAR alapú adatállomány (pontfelhő és DTM) segítségével először is vizuális interpretációval feltérképeztem az ártérre jellemző formaelemeket. Majd vizsgáltam a felszín- és vízborítási sajátságokat más távérzékelt adatokat is bevonva a vizsgálatba. Ezt követően eltérő zajszűrő, talajpontosztályozó, illetve interpolációs eljárásokat és eltérő felbontást használva kerestem az ártér felszínét legpontosabban visszatükröző DTM-et. Az ártéri formák azonosítására automatikus képosztályozást is végeztem. Végül vizsgáltam a sarlólapos és övzátony formaelemek nehézfém akkumulációs mintázatát.hu_HU
dc.description.abstractIn my doctoral research, I aimed to investigate and map the fluvial forms and hydromorphological properties of the floodplain from a new approach, using laser-based remote sensing data. I carried out my research in a floodplain along the Tisza. Using the LiDAR-based data file (point cloud and DTM), first the geomorphology of the floodplain was mapped by visual interpretation. Then the surface and water cover properties were examined by including other remotely sensed data in the study. Subsequently, using different noise filtering, ground point classification and interpolation procedures and different resolutions, I searched for the DTM that most accurately reflected the surface of the floodplain. I also performed automatic image classification to identify the floodplain forms. Finally, I investigated the heavy metal accumulation pattern of the swale and point bar forms.hu_HU
dc.format.extent170hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/331751
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjecthidromorfológiahu_HU
dc.subjectLiDAR DTMhu_HU
dc.subjectártérhu_HU
dc.subjecthidromorphologyhu_HU
dc.subjectLiDAR DTMhu_HU
dc.subjectfloodplainhu_HU
dc.subject.disciplineFöldtudományokhu
dc.subject.sciencefieldTermészettudományokhu
dc.titleÁrtéri formakincs LiDAR alapú elemzésehu_HU
dc.title.translatedLiDAR based analysis of fluvial landformshu_HU
dc.typePhD, doktori értekezéshu
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Bélyegkép
Név:
CsSzZs_phd_dolgozat_vegleges.pdf
Méret:
8.43 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
disszertáció
Letöltés
Bélyegkép
Név:
CsSzZs_phd_tezisfuzet_vegleges.pdf
Méret:
3.92 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
tézisfüzet
Letöltés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.93 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Földtudományok Doktori Iskola