Performance evaluation of machine learning algorithms to assess soil erosion in Mediterranean farmland: A case study in Syria

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorMohammed, Safwan
dc.contributor.authorJouhra, Ali
dc.contributor.authorEnaruvbe, Glory O.
dc.contributor.authorBashir, Bashar
dc.contributor.authorBarakat, Mona
dc.contributor.authorAlsilibe, Firas
dc.contributor.authorCimusa Kulimushi, Luc
dc.contributor.authorAlsalman, Abdullah
dc.contributor.authorSzabó, Szilárd
dc.date.accessioned2023-02-19T18:01:57Z
dc.date.available2023-02-19T18:01:57Z
dc.date.issued2023
dc.date.oa2024-09-05
dc.date.pasync2024-09-05T23:08:20Z
dc.date.updated2023-02-19T18:01:56Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationLand Degradation & Development. -[Epub ahead of print] : - (2023), p.1-38. -Land Degrad. Dev. - 1085-3278
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1002/ldr.4655
dc.identifier.issn1085-3278
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM108818
dc.identifier.scopus85151408992
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/345880
dc.identifier.urlhttps://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ldr.4655
dc.identifier.wos000956899600001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerzők
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.titlePerformance evaluation of machine learning algorithms to assess soil erosion in Mediterranean farmland: A case study in Syria
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
Land Degrad Dev - 2023 - Mohammed - Performance evaluation of machine learning algorithms to assess soil erosion in.pdf
Méret:
3.39 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_Land-Degrad-Dev-2023-Mohammed-Performance-evaluation-of-machine-learning-algorithms-to-assess-soil-erosion-in.pdf
Méret:
3.74 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
post-print
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis