Mesterséges Intelligencia a Forma-1 Közvetítésekben: Előrejelző Modellek Elemzése és Rekreálása

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBeregi-Kovács, Marcell
dc.contributor.authorZudor, Péter Sándor
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-23T19:03:35Z
dc.date.available2024-06-23T19:03:35Z
dc.date.created2024-05-01
dc.description.abstractAz elmúlt évtized technológiai fejlődése forradalmasította a sportközvetítéseket, lehetővé téve a kiegészítő grafikák széles körű integrálását, amelyek segítik a nézőket a versenyszituációk jobb megértésében. A Formula 1 az adatvezérelt sportok között élen jár a technológiai újításaival. A sportágban alkalmazott mesterséges intelligencia és prediktív modellezés különösen fontos szerepet játszik az élő közvetítések során, amelyek így még izgalmasabbá és érthetőbbé válnak a nézők számára. Egy jó példa erre a 2018-ban bevezetett „Csata Előrejelzés” funkció, amely előrejelzi a versenyzők közötti csaták lehetséges kimenetelét. E szakdolgozat a Formula 1 élőközvetítéseiben alkalmazott mesterséges intelligencia alapú prediktív infografikák közül a Csata Előrejelzés elemzésével foglalkozik, különös tekintettel a predikciókat megalapozó modellek rekreációjára és validálására. A munka során létrehoztunk és teszteltünk olyan modelleket, amelyek hasonló pontossággal képesek előrejelzéseket generálni, mint az élő közvetítésekben használt rendszerek. A kutatás az adatelemzés, idősoros elemzés és a mesterséges intelligencia technikáit alkalmazta, melyeket Python programozási nyelven, többek között a numpy, matplotlib és scikit-learn, xgboost csomagok segítségével valósítottunk meg. Az adatok beszerzésére a FastF1, opencv és pytesseract eszközöket használtuk. A dolgozat így nem csak az adatvezérelt sportközvetítés elméleti alapjait tárgyalja, hanem konkrét módszertani lépéseket is kínál a hasonló technológiák alkalmazásához. A modellek validálása során kiemelt figyelmet fordítottunk arra, hogy a predikciók megbízhatóságát és relevanciáját a valós versenykörülmények között is teszteljük.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent47
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374653
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectforma1
dc.subjectformula 1
dc.subjectlineáris regresszió
dc.subjectxgboost
dc.subjectprediktív infografika
dc.subjectpython
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleMesterséges Intelligencia a Forma-1 Közvetítésekben: Előrejelző Modellek Elemzése és Rekreálása
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.05 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)