Megerősítéses tanulás alkalmazása harcászati járművek irányítására
| dc.contributor.advisor | Bogacsovics, Gergő | |
| dc.contributor.author | Angyal, Sándor | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-12T18:27:31Z | |
| dc.date.available | 2026-02-12T18:27:31Z | |
| dc.date.created | 2025 | |
| dc.description.abstract | A szakdolgozat a megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning) alkalmazási lehetőségeit vizsgálja harcászati járművek, különösen önjáró lövegek autonóm irányításában. A kutatás célja egy olyan intelligens ágens létrehozása volt a Unity ML-Agents szimulációs környezetben, amely a Proximal Policy Optimization (PPO) algoritmus segítségével, explicit programozás nélkül sajátítja el a ballisztikus célzást. A tanítási folyamat hatékonyságának növelése érdekében a Curriculum Learning módszertanát alkalmaztam, három egymásra épülő nehézségi szinten keresztül fejlesztve az ágens képességeit. Az eredmények azt mutatták, hogy statikus, valamint lineárisan mozgó célpontok esetén a rendszer sikeresen megtanulta a célkövetést és a pontos tüzelést. A legkomplexebb, akadályokkal nehezített környezetben a modell képes volt a megfelelő lőállás megkeresésére és a navigációra, ám a döntési láncolat összetettsége miatt a végső stabilizációs fázisban nem ért el teljes konvergenciát. A kísérlet rávilágított a jutalomfüggvények tervezésének kritikus szerepére, illetve arra a problémára, hogy a PPO algoritmus nehezen kezeli a ritka jutalmazással járó, összetett manővereket. A dolgozat konklúziója szerint a komplexebb harcászati szituációk megoldására a jövőben a hierarchikus megerősítéses tanulás bevezetése nyújthat megoldást. | |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 40 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/404425 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | unity | |
| dc.subject | megerősítéses tanulás | |
| dc.subject.dspace | Informatika::Számítógéptudomány | |
| dc.title | Megerősítéses tanulás alkalmazása harcászati járművek irányítására |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 1.05 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: