AI-alapú könyvajánló és olvasáskövető platform: Egy személyre szabott olvasási élmény fejlesztése

Abstract

A szakdolgozat egy AI-alapú könyvajánló és olvasáskövető platform, a ShelfMate megvalósítását mutatja be. A projekt célja, hogy személyre szabott könyvajánlásokat nyújtson a felhasználók korábbi olvasmányai és értékelései alapján, miközben lehetőséget biztosít az olvasási előrehaladás nyomon követésére. A rendszer frontendje React és Wouter segítségével készült, míg a backend Flask alapokon működik SQLite adatbázissal. A könyvadatokat a Google Books API szolgáltatja, de a felhasználói interakciók és a könyvajánlások AI-algoritmusok segítségével történnek. A platform számos ajánlási és statisztikai funkcióval rendelkezik, mint például a kedvenc könyvek listázása, a könyvekhez fűzhető kommentek és értékelések lehetősége, valamint az adminisztrátori jogosultságok kezelése. A biztonságot JWT-alapú hitelesítés és szerepkör alapú hozzáférés ellenőrzése biztosítja. A dolgozat részletesen bemutatja a fejlesztési folyamatot, technológiai döntéseket, és kitér a rendszer bővítésének lehetőségeire is.