AI-alapú könyvajánló és olvasáskövető platform: Egy személyre szabott olvasási élmény fejlesztése

dc.contributor.advisorVágner, Anikó Szilvia
dc.contributor.authorBeke, Enikő Andrea
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-26T19:31:26Z
dc.date.available2025-06-26T19:31:26Z
dc.date.created2025-04-09
dc.description.abstractA szakdolgozat egy AI-alapú könyvajánló és olvasáskövető platform, a ShelfMate megvalósítását mutatja be. A projekt célja, hogy személyre szabott könyvajánlásokat nyújtson a felhasználók korábbi olvasmányai és értékelései alapján, miközben lehetőséget biztosít az olvasási előrehaladás nyomon követésére. A rendszer frontendje React és Wouter segítségével készült, míg a backend Flask alapokon működik SQLite adatbázissal. A könyvadatokat a Google Books API szolgáltatja, de a felhasználói interakciók és a könyvajánlások AI-algoritmusok segítségével történnek. A platform számos ajánlási és statisztikai funkcióval rendelkezik, mint például a kedvenc könyvek listázása, a könyvekhez fűzhető kommentek és értékelések lehetősége, valamint az adminisztrátori jogosultságok kezelése. A biztonságot JWT-alapú hitelesítés és szerepkör alapú hozzáférés ellenőrzése biztosítja. A dolgozat részletesen bemutatja a fejlesztési folyamatot, technológiai döntéseket, és kitér a rendszer bővítésének lehetőségeire is.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent58
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/394705
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectolvasáskövetés, könyvajánló, webalkalmazás
dc.subject.dspaceInformatika::Informatikai rendszerek
dc.titleAI-alapú könyvajánló és olvasáskövető platform: Egy személyre szabott olvasási élmény fejlesztése
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
10.38 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: