AI-alapú könyvajánló és olvasáskövető platform: Egy személyre szabott olvasási élmény fejlesztése
| dc.contributor.advisor | Vágner, Anikó Szilvia | |
| dc.contributor.author | Beke, Enikő Andrea | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-26T19:31:26Z | |
| dc.date.available | 2025-06-26T19:31:26Z | |
| dc.date.created | 2025-04-09 | |
| dc.description.abstract | A szakdolgozat egy AI-alapú könyvajánló és olvasáskövető platform, a ShelfMate megvalósítását mutatja be. A projekt célja, hogy személyre szabott könyvajánlásokat nyújtson a felhasználók korábbi olvasmányai és értékelései alapján, miközben lehetőséget biztosít az olvasási előrehaladás nyomon követésére. A rendszer frontendje React és Wouter segítségével készült, míg a backend Flask alapokon működik SQLite adatbázissal. A könyvadatokat a Google Books API szolgáltatja, de a felhasználói interakciók és a könyvajánlások AI-algoritmusok segítségével történnek. A platform számos ajánlási és statisztikai funkcióval rendelkezik, mint például a kedvenc könyvek listázása, a könyvekhez fűzhető kommentek és értékelések lehetősége, valamint az adminisztrátori jogosultságok kezelése. A biztonságot JWT-alapú hitelesítés és szerepkör alapú hozzáférés ellenőrzése biztosítja. A dolgozat részletesen bemutatja a fejlesztési folyamatot, technológiai döntéseket, és kitér a rendszer bővítésének lehetőségeire is. | |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 58 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/394705 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | olvasáskövetés, könyvajánló, webalkalmazás | |
| dc.subject.dspace | Informatika::Informatikai rendszerek | |
| dc.title | AI-alapú könyvajánló és olvasáskövető platform: Egy személyre szabott olvasási élmény fejlesztése |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 10.38 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: