Kutatásunk célja a különböző összetételű epekövek textúraanalízise mikro-CT felvételek alapján, a vizsgálat során tíz epekövet elemeztünk. A mikro-CT képek elkészítése után kövenként három szeleten, 4× kb.0,5 cm átmérőjű ROI-kat (Region of Interest) jelöltünk ki, és ezeken a LIFEx szoftver segítségével 129 textúraparamétert határoztunk meg. Az így kapott eredmények statisztikai feldolgozását a micro-CT képek alapján végeztük, a három kőtípus (bilirubin, kevert, koleszterin) összehasonlításával. A statisztikai elemzést MATLAB környezetben végeztük, az alábbi öt paramétercsoportban: intenzitásalapú, NGTDM (Neighborhood Gray Tone Difference Matrix), GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix), GLRLM (Gray Level Run Length Matrix) és GLSZM (Gray Level Size Zone Matrix). A normalitás vizsgálatát követően a feltételeknek megfelelően paraméteres (kétmintás t-próba) vagy nemparaméteres (Mann–Whitney U-teszt) módszert alkalmaztunk, a csoportok elkülönülését főkomponens-analízissel (PCA) és hőtérképes vizualizációval értékeltük. Eredményeink alapján a statisztikai tesztek szerint a 129 vizsgált paraméter jelentős hányada jól differenciálta a három kőtípust, számos szignifikáns eltérést azonosítva (p <0,001). A paramétercsoportok közül az NGTDM és GLSZM mutatta a legnagyobb differenciáló képességet, mivel ezek segítségével a kőtípusok jól elkülöníthetők voltak. A módszer előnye, hogy nem invazív, és képes feltárni a kövek belső szerkezetét is, ezáltal hozzájárulhat a korszerű orvosi diagnosztikai eljárások fejlesztéséhez.