MicroCT‐vel vizsgált epekövek textúraanalízise

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBéresová, Monika
dc.contributor.advisordeptÁltalános Orvostudományi Kar::Orvosi Képalkotó Intézet::Radiológiai Tanszék
dc.contributor.authorVarga, Boglárka
dc.contributor.departmentDE--Általános Orvostudományi Kar
dc.contributor.opponentForgács , Attila
dc.contributor.opponentdeptÁltalános Orvostudományi Kar::Orvosi Képalkotó Intézet::Nukleáris Medicina Tanszék
dc.date.accessioned2026-05-18T09:27:49Z
dc.date.available2026-05-18T09:27:49Z
dc.date.created2026-05-16
dc.description.abstractKutatásunk célja a különböző összetételű epekövek textúraanalízise mikro-CT felvételek alapján, a vizsgálat során tíz epekövet elemeztünk. A mikro-CT képek elkészítése után kövenként három szeleten, 4× kb.0,5 cm átmérőjű ROI-kat (Region of Interest) jelöltünk ki, és ezeken a LIFEx szoftver segítségével 129 textúraparamétert határoztunk meg. Az így kapott eredmények statisztikai feldolgozását a micro-CT képek alapján végeztük, a három kőtípus (bilirubin, kevert, koleszterin) összehasonlításával. A statisztikai elemzést MATLAB környezetben végeztük, az alábbi öt paramétercsoportban: intenzitásalapú, NGTDM (Neighborhood Gray Tone Difference Matrix), GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix), GLRLM (Gray Level Run Length Matrix) és GLSZM (Gray Level Size Zone Matrix). A normalitás vizsgálatát követően a feltételeknek megfelelően paraméteres (kétmintás t-próba) vagy nemparaméteres (Mann–Whitney U-teszt) módszert alkalmaztunk, a csoportok elkülönülését főkomponens-analízissel (PCA) és hőtérképes vizualizációval értékeltük. Eredményeink alapján a statisztikai tesztek szerint a 129 vizsgált paraméter jelentős hányada jól differenciálta a három kőtípust, számos szignifikáns eltérést azonosítva (p <0,001). A paramétercsoportok közül az NGTDM és GLSZM mutatta a legnagyobb differenciáló képességet, mivel ezek segítségével a kőtípusok jól elkülöníthetők voltak. A módszer előnye, hogy nem invazív, és képes feltárni a kövek belső szerkezetét is, ezáltal hozzájárulhat a korszerű orvosi diagnosztikai eljárások fejlesztéséhez.
dc.description.courseorvosi diagnosztikai analitikus
dc.description.courseactnappali
dc.description.courselangmagyar
dc.description.coursespecRadiográfia
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent43
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/407091
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectepekő
dc.subjectmicro-CT
dc.subjecttextúraanalízis
dc.subject.dspaceOrvostudomány::Radiológia
dc.titleMicroCT‐vel vizsgált epekövek textúraanalízise
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
Varga Boglárka_diplomamunka.pdf
Méret:
1.33 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
diplomamunka
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Általános Orvostudományi Kar)