Jelen kutatás középpontjában az anyatej molekuláris szintű összetételének feltérképezése és időbeli változásainak matematikai modellezése állt. Ehhez elsődleges cél a tudományos kutatások publikált adataiból egy adatbázis létrehozása volt, majd a létrehozott adatbázis felhasználásával az anyatej összetétel időbeli változásának modellezése. A disszertáció első része az anyatej biokémiai összetételét tartalmazó, MilkyBase nevű adatbázist írja le. disszertáció második része a létrehozott MilkyBase adatbázis adatainak felhasználásával bemutatja, hogy az anyatej kutatásban hogyan alkalmazhatóak az élelmiszer-mikrobiológiában már elterjedten használt prediktív modellezés módszerei. A kutatás célja az volt, hogy a modell segítségével pontosabb képet alkothassunk az anyatej komponenseinek időbeli és egyéntől függő változásáról, az azt leginkább befolyásoló tényezőkről, ezzel is segítve a további anyatej összetevőket célzó kísérletek megtervezését. A módszer bemutatásán túl a dolgozat utolsó részében rámutatok a "prediktív anyatejkutatás" lehetséges korlátaira és felhasználási lehetőségeire is.