Megerősítéses tanulás klasszikus játékokhoz Unity-ben

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorVárbíró, Nándor
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T18:28:47Z
dc.date.available2026-02-12T18:28:47Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA szakdolgozat a megerősítéses tanulás elméletét és Unity-n belüli alkalmazásának bemutatására fókuszált, egy egyszerű játék segítségével, amit az Asteroids nevű játék inspirált. Részletesen ismerteti a Markov-döntési folyamatot és a PPO algoritmust. A dolgozat bemutatja a Unity-ben létrehozott környezet felépítését, valamint azt, hogy ágens hogyan érzékeli a környezetét és milyen akciók végrehajtására képes. Külön hangsúlyt kapnak a szenzorok, a jutalmazási rendszer és a konfigurációs fájl hiperparaméterei, amelyek jelentősen befolyásolják a tanulás eredményességét. A tanítások során többféle beállítás és jutalomfüggvény tesztelése történt meg, amely rávilágított az ágens érzékenységére és a paraméterek kritikus szerepére. Az eredmények alapján az egyszerű mozgási modell esetében az ágens gyorsan és pontosan megtanulta a feladatot, míg a folyamatos mozgás bonyolultabb kihívásnak bizonyult. A vizsgálatok összességében megmutatták, hogy a megerősítéses tanulás gyakorlati alkalmazása összetett tervezést, pontos környezetkialakítást és gondosan megválasztott jutalmazási mechanizmust igényel.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent48
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404428
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectMegerősítéses tanulás
dc.subjectUnity-ML-Agents
dc.subjectProximal Policy Optimization
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleMegerősítéses tanulás klasszikus játékokhoz Unity-ben
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.07 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)