Machine learning algoritmusok pontosságának értékelése WorldView-2 műholdfelvétel alapján, tetőfedő anyagok osztályozásában

Abstract

Az elemzéseket WorldView-2 műholdfelvétel alapján végeztem el, Random Forest és Support Vector Machine ellenőrzött osztályba soroló algoritmusokkal. A vizsgálatok egyrészt arra irányultak, hogy a modell becsült- és validált pontosságára milyen hatással van a referenciaadatok tetősíkok alapján történő szegmentálása, másrészt pedig megvizsgálni, hogy a két osztályozó algoritmus optimalizálása során milyen pontosságok érhetők el.