A mesterséges intelligencia sérülékenységeinek felismerése és elemzése

dc.contributor.advisorOláh, Norbert
dc.contributor.authorJakab Ács, Eszter
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-22T21:20:08Z
dc.date.available2025-02-22T21:20:08Z
dc.date.created2024-11-05
dc.description.abstractA szakdolgozat a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) rendszerek biztonsági kihívásait vizsgálja az OWASP Top 10 NLP-specifikus fenyegetései alapján. A dolgozat célja az NLP rendszerek legfőbb sebezhetőségeinek feltárása és elemzése. Bemutatja azokat a támadási felületeket, amelyek ezen rendszerek sérülékenységéhez vezethetnek. Szimulációk és példák segítségével illusztrálja a legkritikusabb biztonsági problémákat. Emellett különböző védekezési lehetőségeket is javasol a rendszerek védelmének fokozására. A szakdolgozat célja kiemelni a biztonsági fejlesztések fontosságát az NLP rendszerek megbízhatóságának növelése érdekében.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent47
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387400
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmesterséges intellgencia
dc.subjectnagy nyelvi modell
dc.subject.dspaceInformatika::Információtechnológia
dc.titleA mesterséges intelligencia sérülékenységeinek felismerése és elemzése
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
2.19 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: