A mesterséges intelligencia sérülékenységeinek felismerése és elemzése
Betöltés ...
Fájlok
Dátum
Authors
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
DOI
Absztrakt
A szakdolgozat a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) rendszerek biztonsági kihívásait vizsgálja az OWASP Top 10 NLP-specifikus fenyegetései alapján. A dolgozat célja az NLP rendszerek legfőbb sebezhetőségeinek feltárása és elemzése. Bemutatja azokat a támadási felületeket, amelyek ezen rendszerek sérülékenységéhez vezethetnek. Szimulációk és példák segítségével illusztrálja a legkritikusabb biztonsági problémákat. Emellett különböző védekezési lehetőségeket is javasol a rendszerek védelmének fokozására. A szakdolgozat célja kiemelni a biztonsági fejlesztések fontosságát az NLP rendszerek megbízhatóságának növelése érdekében.
Leírás
Kulcsszavak
Forrás
Hivatkozás
Gyűjtemények
Jóváhagyás
Áttekintés
Kiegészítve
Hivatkozik rá
Jogok és engedélyezések
Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.