A mesterséges intelligencia sérülékenységeinek felismerése és elemzése
Fájlok
Dátum
Szerzők
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
Absztrakt
A szakdolgozat a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) rendszerek biztonsági kihívásait vizsgálja az OWASP Top 10 NLP-specifikus fenyegetései alapján. A dolgozat célja az NLP rendszerek legfőbb sebezhetőségeinek feltárása és elemzése. Bemutatja azokat a támadási felületeket, amelyek ezen rendszerek sérülékenységéhez vezethetnek. Szimulációk és példák segítségével illusztrálja a legkritikusabb biztonsági problémákat. Emellett különböző védekezési lehetőségeket is javasol a rendszerek védelmének fokozására. A szakdolgozat célja kiemelni a biztonsági fejlesztések fontosságát az NLP rendszerek megbízhatóságának növelése érdekében.
Leírás
Kulcsszavak
mesterséges intellgencia, nagy nyelvi modell