A képgeneráló mesterséges intelligencia modellek növekvő elterjedésének és megállíthatatlannak tűnő technológiai fejlődésének köszönhetően a világhálóra feltöltött képek kézi ellenőrzése lehetetlenné vált. Az interneten fellelhető oktató videók vagy a nagy-nyelvi-modellek segítségével, bárki finomhangolhat egy képgeneráló modellt, amivel már olyan képeket tud generáltatni, amelyek képesek lehetnek a célszemély hírnevének rombolására. Ezen folyamat elkerülésének megkönnyítésére szolgál az szakdolgozat során fejlesztett modell, amely a gépi tanulásnak köszönhetően képes olyan apró hasonlóságokat felismerni a képek között, melyek számunkra szabad szemmel figyelmen kívül maradnának, ezáltal eszközt biztosítva a természetes és a generált képek megkülönböztetéséhez. Ezen modell felhasználásával lehetséges a mesterséges intelligencia által generált képek szűréséhez szükséges idő csökkentése. Ehhez a fejlesztéshez olyan modern, bench-marking célra létrehozott adathalmazok kerültek felhasználásra mint a GenImage vagy a CIFAKE. A végtermékként szolgáló modell, pedig egy ensemble architektúrát alkalmazva használja ki a CNN, valamint a Transformer architektúrák előnyeit.