AI által generált kép felismerését segítő modell fejlesztése
| dc.contributor.advisor | Tiba, Attila | |
| dc.contributor.author | Máté, Kristóf | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-26T20:55:06Z | |
| dc.date.available | 2025-06-26T20:55:06Z | |
| dc.date.created | 2025-04-15 | |
| dc.description.abstract | A képgeneráló mesterséges intelligencia modellek növekvő elterjedésének és megállíthatatlannak tűnő technológiai fejlődésének köszönhetően a világhálóra feltöltött képek kézi ellenőrzése lehetetlenné vált. Az interneten fellelhető oktató videók vagy a nagy-nyelvi-modellek segítségével, bárki finomhangolhat egy képgeneráló modellt, amivel már olyan képeket tud generáltatni, amelyek képesek lehetnek a célszemély hírnevének rombolására. Ezen folyamat elkerülésének megkönnyítésére szolgál az szakdolgozat során fejlesztett modell, amely a gépi tanulásnak köszönhetően képes olyan apró hasonlóságokat felismerni a képek között, melyek számunkra szabad szemmel figyelmen kívül maradnának, ezáltal eszközt biztosítva a természetes és a generált képek megkülönböztetéséhez. Ezen modell felhasználásával lehetséges a mesterséges intelligencia által generált képek szűréséhez szükséges idő csökkentése. Ehhez a fejlesztéshez olyan modern, bench-marking célra létrehozott adathalmazok kerültek felhasználásra mint a GenImage vagy a CIFAKE. A végtermékként szolgáló modell, pedig egy ensemble architektúrát alkalmazva használja ki a CNN, valamint a Transformer architektúrák előnyeit. | |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 49 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/394782 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | AI | |
| dc.subject | MI | |
| dc.subject | Computer Vision | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | PyTorch | |
| dc.subject.dspace | Informatika | |
| dc.title | AI által generált kép felismerését segítő modell fejlesztése |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 1.39 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: