Diegif: An efficient and secured DICOM to EGIF conversion framework for confidentiality in machine learning training

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorSiam, Abdullah Al
dc.contributor.authorHassan, Md. Maruf
dc.contributor.authorRahaman, Md. Atikur
dc.contributor.authorAbdullah, Masuk
dc.date.accessioned2025-04-10T08:13:48Z
dc.date.available2025-04-10T08:13:48Z
dc.date.issued2025
dc.date.oa2025-04-11
dc.date.pasync2025-05-15T23:09:17Z
dc.date.updated2025-04-10T08:13:48Z
dc.description.correctorKTK
dc.identifier.citationResults in Control and Optimization. -18 (2025), p. 1-17. -(Cikkazonosító)100515. -Result Cont Optim. - 2666-7207
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2025.100515
dc.identifier.issn2666-7207
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM129393
dc.identifier.scopus85216069519
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/388995
dc.identifier.urlhttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2666720725000013
dc.identifier.wos001413479400001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerzők
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.titleDiegif: An efficient and secured DICOM to EGIF conversion framework for confidentiality in machine learning training
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_1-s2.0-S2666720725000013-main.pdf
Méret:
1.74 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis