Integrating OPTRAM and Machine Learning with Multimodal EO Proxies for Optimized Irrigation Scheduling in Smallholder Systems: a Vhembe District Case Study

dc.contributor.authorNxumalo, Gift
dc.contributor.authorRamabulana, Tondani Sanah
dc.contributor.authorZibuyile, Dlamini
dc.contributor.authorLouis, Angura
dc.contributor.authorNagy, Attila
dc.date.accessioned2025-12-16T16:30:22Z
dc.date.available2025-12-16T16:30:22Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-01-09
dc.date.pasync2026-01-10T00:16:14Z
dc.date.updated2025-12-16T16:30:22Z
dc.description.correctorkzs
dc.identifier.citationFrontiers in Agronomy. -7 (2026), p. 1-17. -(cikkazonosító)1697188. -Frontiers in Agronomy. - 2673-3218
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3389/fagro.2025.1697188
dc.identifier.issn2673-3218
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM134448
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/400911
dc.identifier.urlhttps://www.frontiersin.org/journals/agronomy/articles/10.3389/fagro.2025.1697188/abstract
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabAgrártudományok
dc.subject.mabNövénytermesztési és kertészeti tudományok
dc.tenderEgyéb RRF 2.3.1 21 2022 00008
dc.titleIntegrating OPTRAM and Machine Learning with Multimodal EO Proxies for Optimized Irrigation Scheduling in Smallholder Systems: a Vhembe District Case Study
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_Manuscript (2).PDF
Méret:
2.75 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Nincs kép
Név:
fagro-7-1697188.pdf
Méret:
8.93 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat