Using Machine Learning Techniques to Solve Digital Soil Mapping Issues: Spatial Extrapolation and Joint Spatial Modelling of Soil Properties

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorNovák, Tibor József
dc.contributor.advisorSzatmári , Gábor
dc.contributor.authorHATEFFARD, FATEMEH
dc.contributor.departmentFöldtudományok doktori iskolahu
dc.contributor.submitterdepDebreceni Egyetem::Természettudományi és Technológiai Kar
dc.date.accessioned2023-06-14T15:37:46Z
dc.date.available2023-06-14T15:37:46Z
dc.date.defended2023-08-20
dc.date.issued2023hu
dc.description.abstractThis is the booklet of my dissertation.
dc.format.extent15
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/355644
dc.language.isoen
dc.subjectSoil Mapping
dc.subjectSpatial Prediction
dc.subject.disciplineFöldtudományokhu
dc.subject.sciencefieldTermészettudományokhu
dc.titleUsing Machine Learning Techniques to Solve Digital Soil Mapping Issues: Spatial Extrapolation and Joint Spatial Modelling of Soil Properties
dc.title.subtitleSpatial Extrapolation and Joint Spatial Modelling of Soil Properties
dc.title.translatedA gépi tanulás technikák alkalmazása a digitális talajtérképezési problémák megoldására: Talajtulajdonságok térbeli extrapolációja és közös térbeli modellezése
dc.typePhD, doktori értekezéshu
Fájlok
Gyűjtemények
Földtudományok Doktori Iskola