Orvosi leletek képhibáinak javítása mesterséges intelligenciával

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorPóczos, Patrik
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T18:28:24Z
dc.date.available2026-02-12T18:28:24Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA diplomamunka célja modern mélytanulási módszerek alkalmazásával történő orvosi CT felvételek képminőségének javítása volt, különös tekintettel az elmosódott képek szegmentálási pontosságának növelésére. A kutatás középpontjában a Generative Adversarial Network (GAN) és a különböző U-Net architektúrák teljesítményének összehasonlítása állt. A vizsgálatok során a GAN alapú képjavítás egyértelműen hozzájárult a szegmentációs eredmények javulásához, amit a vizsgált mutatók növekedése is alátámasztott. Ezen felül a szegmentálási feladathoz használt architektúrák közül meglepő módon a hagyományos U-Net stabil és megbízható teljesítményt nyújtott, felülmúlva a bonyolultabb, mélyebb modelleket. A generatív és szegmentáló hálózatok kombinációja ígéretes irányt jelent a jövőbeli orvosi képfeldolgozó rendszerek fejlesztésében, s megfelelő alapot teremtenek további vizsgálatokhoz.
dc.description.courseAdattudomány
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent36
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404427
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subjectgépi tanulás
dc.subjectképminőség javítás
dc.subjectGAN
dc.subjectszegmentáció
dc.subjectU-Net
dc.subjectorvosi képfeldolgozás
dc.subject.dspaceInformatika::Számítógéptudomány
dc.titleOrvosi leletek képhibáinak javítása mesterséges intelligenciával
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.52 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)