Funkcionális MRI alapú agyi hálózatelemzés és hemodinamikai modellszámítás alkalmazása különböző kórképekben

Nagy, Marianna

Funkcionális MRI alapú agyi hálózatelemzés és hemodinamikai modellszámítás alkalmazása különböző kórképekben

dc.contributor.advisor	Emri, Miklós
dc.contributor.author	Nagy, Marianna
dc.contributor.authorvariant	Nagy, Marianna
dc.contributor.department	Molekuláris orvostudomány doktori iskola	hu
dc.contributor.submitterdep	Általános Orvostudományi Kar::Orvosi Képalkotó Intézet
dc.date.accessioned	2024-12-27T08:23:49Z
dc.date.available	2024-12-27T08:23:49Z
dc.date.created	2024
dc.date.defended	2025-01-16
dc.description.abstract	Az idegtudományi kutatások fő célja az agy működésének megértése, a központi idegrendszer funkcióinak rendszerszintű tanulmányozása és a funkcionálisan aktív területek meghatározása. A funkcionális mágneses rezonancia (fMRI) egy olyan képalkotó módszer, melyet az agyi aktivitás regionális, időbeli változásainak követésére fejlesztettek ki. A DCM egy modellalapú megközelítés az agyi konnektivitás tanulmányozására, amely magában foglalja a BOLD válasz biofizikai modelljét. Bayes–i keretrendszert használ az idegi aktivitást (és konnektivitást) valamint az aktivitást követő vascularis változásokat jellemző paraméterek egyidejű becsléséhez. A kutatómunka során az aktivációs és nyugalmi agyi hálózatelemzés klinikai alkalmazhatóságát vizsgáltuk, az alábbi célkitűzések megfogalmazásával: 1. Az agyi neurális működéseket követő hemodinamikai választ leíró modellek paraméterbecslésére kidolgozott BLD és DCM módszerek összehasonlító elemzése egészséges személyek nyugalmi fMRI méréseinek felhasználásával. 2. Stroke–os betegcsoportban a szenzomotoros hálózat elemzése aktivációs fMRI mérések alapján. 3. Nyugalmi állapotban mért effektív konnektivitási módszerekkel keresünk különbségeket T2DM betegek és az elhízottak agyi hálózati kapcsolatrendszere között, feltételezve azt, hogy az obezitás megelőzi a prediabetikus állapotot. Összességében megállapítható, hogy az fMRI alapú DCM analízis során becsült effektív regionális kapcsolatok és a hemodinamikai paraméterek a klinikai kutatások hasznos eszköze lehet, amit a stroke terápia, valamint a cukorbetegség neurológiai hatásának vizsgálatában is sikerült igazolnunk.
dc.description.abstract	The main goal of neuroscience is to understand the operation of the brain, to systematically study the functions of the central nervous system and to determine the functionally active areas. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is developed to track regional changes in brain activity over time. DCM is a model–based approach to studying brain connectivity that incorporates a biophysical model of the BOLD response. It uses a Bayesian framework to simultaneously estimate parameters characterizing neural activity (and connectivity) and vascular changes following activity. During the research work, we investigated the clinical applicability of activation and resting brain network analysis, with the following objectives formulated: 1. Comparative analysis of the BLD and DCM methods developed for the parameter estimation of the models describing the hemodynamic response following brain neural activity using resting fMRI measurements of healthy individuals. 2. Analysis of the sensorimotor network in the stroke patient group based on activation fMRI measurements. 3. Using effective connectivity methods, we are looking for differences between the resting brain connections of T2DM and the connection system of obese people, assuming that obesity precedes the prediabetic state. By applying the DCM method, in addition to connection parameters, hemodynamic parameters can also be estimated. By using it in stroke and T2DM, we were able to determine the regions and the relationships between regions that change as a result of the disease.
dc.format.extent	100
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2437/384213
dc.language.iso	hu
dc.language.iso	en
dc.subject	subacut stroke, 2–es típusú cukorbetegség, obezitás, funkcionális MR vizsgálat, effektív konnektivitás, dynamic causal modeling, gráfelmélet, Bayesi modellösszehasonlítás, hemodinamikai válasz, type 2 diabetes mellitus, obesity, fMRI, effective connectivity, dynamic causal modeling, graph theory, Bayes model comparison, hemodynamic response
dc.subject.discipline	Elméleti orvostudományok	hu
dc.subject.sciencefield	Orvostudományok	hu
dc.title	Funkcionális MRI alapú agyi hálózatelemzés és hemodinamikai modellszámítás alkalmazása különböző kórképekben
dc.title.translated	Application of functional MRI–based brain network analysis and hemodynamic model calculation in various pathologies