A képszegmentációs algoritmusok alkalmazhatósága és pontossága a COVID pneumonia súlyosságának megítélése során végzett mellkas CT vizsgálatok esetében
Absztrakt
A COVID-19 pandémia alatt világszerte nagy számban készült COVID-protokollal végzett CT vizsgálat a tüdőgyulladás súlyosságának, illetve kiterjedésének megítélése céljából. A DEKK Kenézy Gyula Egyetemi Kórházban a járvány csúcspontján akár napi száz ilyen jellegű mellkas CT vizsgálat is készült. Diplomamunkámban szeretném összehasonlítani a különféle képszegmentációs módszerek alkalmazhatóságát a tüdőgyulladás súlyosságának megítélése kapcsán, megvizsgálni a nemzetközi gyakorlatokat. A diplomamunka célja annak a vizsgálata, hogy a hazai egészségügyi ellátórendszerben van-e létjogosultsága ilyen döntéstámogató eszközök alkalmazásának, illetve milyen módon lehetséges azok beépítése a rutin munkába.
Leírás
Kulcsszavak
COVID-19, Képszegmentációs algoritmusok, COVID- pneumonia