A képszegmentációs algoritmusok alkalmazhatósága és pontossága a COVID pneumonia súlyosságának megítélése során végzett mellkas CT vizsgálatok esetében

dc.contributor.advisorBágyi, Péter
dc.contributor.advisordeptKenézy Gyula Campus, Központi Radiológiai Diagnosztikahu_HU
dc.contributor.authorÚr, Alexandra
dc.contributor.departmentDE--Általános Orvostudományi Karhu_HU
dc.contributor.opponentBalla, Tímea
dc.contributor.opponentdeptDebreceni Egyetem Klinikai Központ, Orvosi Képalkotó Klinika, Radiológiahu_HU
dc.date.accessioned2022-06-09T15:01:28Z
dc.date.available2022-06-09T15:01:28Z
dc.date.created2022
dc.description.abstractA COVID-19 pandémia alatt világszerte nagy számban készült COVID-protokollal végzett CT vizsgálat a tüdőgyulladás súlyosságának, illetve kiterjedésének megítélése céljából. A DEKK Kenézy Gyula Egyetemi Kórházban a járvány csúcspontján akár napi száz ilyen jellegű mellkas CT vizsgálat is készült. Diplomamunkámban szeretném összehasonlítani a különféle képszegmentációs módszerek alkalmazhatóságát a tüdőgyulladás súlyosságának megítélése kapcsán, megvizsgálni a nemzetközi gyakorlatokat. A diplomamunka célja annak a vizsgálata, hogy a hazai egészségügyi ellátórendszerben van-e létjogosultsága ilyen döntéstámogató eszközök alkalmazásának, illetve milyen módon lehetséges azok beépítése a rutin munkába.hu_HU
dc.description.courseorvosi diagnosztikai analitikushu_HU
dc.description.courseactnappalihu_HU
dc.description.courselangmagyarhu_HU
dc.description.coursespecRadiográfiahu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent41hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/334397
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectCOVID-19hu_HU
dc.subjectKépszegmentációs algoritmusokhu_HU
dc.subjectCOVID- pneumoniahu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Orvostudományhu_HU
dc.titleA képszegmentációs algoritmusok alkalmazhatósága és pontossága a COVID pneumonia súlyosságának megítélése során végzett mellkas CT vizsgálatok esetébenhu_HU
Fájlok