Önvezető (modell) járművek fejlesztése mélytanulás alapú technológiával

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorKovács, László
dc.contributor.authorNagy, Kristóf
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-02-01T21:06:38Z
dc.date.available2024-02-01T21:06:38Z
dc.date.created2023-11-27
dc.description.abstractSzakdolgozatom címe Önvezető (modell) járművek fejlesztése mélytanulás alapú technológiával. A fő kutatási terület ami jellemzi a munkámat a gyalogos detektálás, amely még ma is egy kutatott és fejlesztés alatt álló terület. Munkám során TensorFlow és Keras könyvtárakat használtam amellyel elkészítettem a saját modellemet és tanítottam. A képek keretezését HOG + SVM függvényekkel készítettem el. Az egyik fő oka annak, hogy az önvezető autók még nem járnak az utakon az a biztonság. Ezt hivatott bemutatni a dolgozatom, hogyan lehet alap szinten egy detektáló modellt létrehozni.
dc.description.courseMérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent42
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/365924
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subjectönvezető autó
dc.subjectobjektum detektálás
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Informatikai rendszerek
dc.titleÖnvezető (modell) járművek fejlesztése mélytanulás alapú technológiával
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.18 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)