Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorAbriha, Dávid
dc.contributor.authorSzabó, Szilárd
dc.date.accessioned2023-05-12T17:17:11Z
dc.date.available2023-05-12T17:17:11Z
dc.date.issued2023
dc.date.oa2024-04-08
dc.date.pasync2023-08-16T23:06:47Z
dc.date.updated2023-05-12T17:17:11Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationInternational Journal of Digital Earth. -16 : 1 (2023), p. 1707-1724. -Int. J. Digit. Earth. - 1753-8947
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1080/17538947.2023.2210312
dc.identifier.issn1753-8947
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM111611
dc.identifier.scopus85159117341
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/353297
dc.identifier.urlhttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2023.2210312
dc.identifier.wos000985898500001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.tenderEgyéb TKP2020-NKA-04
dc.tenderEgyéb Kooperatív Doktori Program
dc.tenderEgyéb NKFI K138079
dc.titleStrategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes.pdf
Méret:
3.83 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis