Asymptotic Properties of Probabilistic Models

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorFazekas, István
dc.contributor.authorFórián, László
dc.contributor.departmentInformatikai tudományok doktori iskolahu
dc.contributor.submitterdepInformatikai Kar::Alkalmazott Matematikai és Valószínűségszámítási Tanszék
dc.date.accessioned2026-01-31T21:27:01Z
dc.date.available2026-01-31T21:27:01Z
dc.date.defended2026
dc.date.issued2026
dc.description.abstractA disszertációban aszimptotikus eredményeket mutattunk be néhány valószínűségi modellre vonatkozóan. Bevezettünk két új hálózatfejlődési modellt, amelyek klikkeken alapulnak, melyek alapegységei a klikkek. Vizsgáltunk egy folytonos idejű, általános, többtípusú Crump-Mode-Jagers-féle elágazó folyamat által vezérelt modellt. Az egyedek típusát a klikkméret adta. Diszkrét idejű hálózatfejlődési modelleknek egy paraméteres családját is tanulmányoztuk. A gráf fejlődése itt k-klikkek konstrukcióján és törlésén alapult. Végül egy érmedobással kapcsolatos eredményt is mutattunk: adtunk egy új közelítést a leghosszabb, legfeljebb T-szennyezett fej sorozatok hosszának eloszlására. The dissertation contains asymptotic results related to the limiting behaviour of network evolution models and contaminated runs of heads in the coin tossing experiment. In Chapter 1, we study a continuous-time network evolution model that is based on cliques of nodes and is governed by a branching process. Chapter 2 studies a parametrized family of discrete-time network evolution models, where the evolution is based on constructions and deletions of cliques. In Chapter 3, the length of the longest at most T-contaminated head runs is considered. We call a run at most T-contaminated if it contains at most T tails.
dc.format.extent104
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/403892
dc.language.isoen
dc.language.isohu
dc.subjectnetwork evolution model
dc.subjectlimit theorem
dc.subjectrandom graph
dc.subjecthálózatfejlődési modell
dc.subjecthatárérték-tétel
dc.subjectvéletlen gráf
dc.subject.disciplineInformatikai tudományokhu
dc.subject.sciencefieldMűszaki tudományokhu
dc.titleAsymptotic Properties of Probabilistic Models
dc.title.translatedValószínűségi modellek aszimptotikus tulajdonságai
dc.typePhD, doktori értekezéshu
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
disszertacio_Forian_Laszlo 1.pdf
Méret:
3.49 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Diszertáció
Letöltés
Nincs kép
Név:
tezisfuzet_Forian_Laszlo 1.pdf
Méret:
2.57 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Tézisfüzet
Letöltés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.93 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Informatikai Tudományok Doktori Iskola