Nagy mennyiségű adatfeldolgozás adatvizualizációval és gépi tanulással

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorTomán, Henrietta
dc.contributor.authorTóth, János
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2021-11-21T14:31:00Z
dc.date.available2021-11-21T14:31:00Z
dc.date.created2021-11-20
dc.description.abstractSzakdolgozatom témájául a nagy mennyiségű adat vizualizációját és gépi tanulást választottam. Dolgozatom első részében ismertetem a témához kapcsolódó elméleti részeket, többek között a nagy mennyiségű adatot és annak feldolgozásának lépéseit, az adatvizualizáció megfelelő használatát és elkészítését. Az adatvizualizáció mellett megemlítem a gépi tanulás legfontosabb alappilléreit is, ismertetem a logisztikus regresszió és döntési fa modelleket, ezek kiértékelését. A második részben gyakorlatban is bemutatom az adatvizualizációk készítését, a Python és Tableau közötti differenciálást, ami a vizualizáció késztése során és a végeredmény között egyaránt megmutatkozik. A vizualizációk célja az, hogy egy kérdőívben szereplő adatokról általános képet adjak és hogy szemléltessem a különböző vizuális módszereket. Ezután a bemutatott attribútumokat a gépi tanulás módszereinek megvalósításához is fel fogom használni.hu_HU
dc.description.courseGazdaságinformatikahu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent42hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/325195
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectbig datahu_HU
dc.subjectnagy mennyiségű adathu_HU
dc.subjectvizualizációhu_HU
dc.subjectgépi tanuláshu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatikahu_HU
dc.titleNagy mennyiségű adatfeldolgozás adatvizualizációval és gépi tanulássalhu_HU
dc.title.translatedBig data processing with data visualisation and machine learninghu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)