Eltérő üzemméretek, szántóföldi termelési technológiák ökonómiai összehasonlító vizsgálata

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorLakatos, Vilmos
dc.contributor.authorMakai , Szabolcs
dc.contributor.departmentIhrig Károly gazdálkodás- és szervezéstudományok doktori iskolahu
dc.contributor.submitterdepGazdaságtudományi Kar
dc.date.accessioned2024-11-27T12:30:34Z
dc.date.available2024-11-27T12:30:34Z
dc.date.defended2024-11-11
dc.date.issued2024hu
dc.description.abstractA mezőgazdaság stratégiai jelentőségű ágazat. Ezt tanították, tanítják és fogják oktatni a jövőben is, ugyanis igaz, hiszen a legfőbb biológiai szükséglet kielégítése szempontjából világszerte meghatározó fontossággal bír az élelmiszeralapanyag termelése. Nem csak emiatt, hanem szakmai és tudományos érdeklődésem miatt is választottam a szántóföldi növénytermesztéssel kapcsolatos kutatási témát, amelynek eredményeként részben átfogó általános megállapításokra lehetőséget adó országos adatbázisra épülő elemzést, részben egy gyakorlatorientált megközelítésű és hasznosíthatóságú elemzést hajtottam végre, remélve, hogy nem csak a tudományos közéletnek, hanem a szakmának is tudok nyújtani újabb információkat. A szakirodalmakból alapoztam meg a vizsgálataimat, de törekedtem újításra is, hogy lehetőség szerint legyen hozzáadott értéke is a disszertációmnak. Ezért alakítottam ki az EMIS adatbázisból a hazai szántóföldi növénytermesztést (gabonafélékre koncentrálva elsősorban), mint főtevékenységet végző eltérő méretkategóriájú vállalkozás csoportjait és ezeket vizsgáltam eltérő szempontok alapján keresve a hipotéziseim igazolását. Elemzéseim legtöbbet alkalmazott módszertana az eltérés vizsgálat volt ANOVA módszerrel, ahol különböző statisztikai próbákkal (Levene, Welch, Tamhane) biztosítottam a számításaim megfelelőségét. A harmadik hipotézisem esetén többváltozós lineáris regressziót is alkalmaztam, mert ezt a módszert találtam a legjobban illeszkedőnek a feltételezett összefüggések feltárására. A negyedik hipotézisemhez a vizsgálataimat primer adatgyűjtéssel is megalapoztam, amely a munkahelyemhez tartozó három mezőgazdasági vállalkozás adatbázisából származik, hároméves idősoros és három növényt (őszi búza, kukorica, napraforgó) magában foglaló termelési input és output adatokkal. A statisztikai számításokhoz az IBM SPSS szoftver használtam, az eredményeket részben a vizsgálatok fejezetben szerkesztett táblázatokban, ábrákon szemléltettem, részben a mellékletekben szerepeltettem. Agriculture is a sector of strategic importance. This has been taught, will be taught and will be taught in the future, because it is true, since the production of raw food materials is of decisive importance worldwide in satisfying the main biological need. Not only for this reason, but also because of my professional and scientific interest, I chose the research topic related to arable crop cultivation, as a result of which I partly carried out an analysis based on a national database allowing comprehensive general conclusions, and partly a practice-oriented approach and usability analysis, hoping that not only the scientific public life, but I can also provide new information to the profession. I based my investigations on the technical literature, but I also tried to innovate so that, if possible, my dissertation would have added value. That's why I created groups of enterprises of different size categories from the EMIS database with domestic arable crop production (mainly focused on cereals) as their main activity and examined them based on different aspects, looking for confirmation of my hypotheses. The most used methodology of my analyzes was the deviation test using the ANOVA method, where I ensured the adequacy of my calculations with various statistical tests (Levene, Welch, Tamhane). In the case of my third hypothesis, I also used multivariate linear regression, because I found this method to be the most suitable for exploring the assumed relationships. For my fourth hypothesis, I also based my investigations on primary data collection, which comes from the database of three agricultural enterprises belonging to my workplace, with three-year time series and production input and output data including three crops (winter wheat-corn-sunflower). I used the IBM SPSS software for the statistical calculations, the results were partly illustrated in tables and figures edited for the chapter „Results”, and partly included in the appendices.
dc.format.extent160
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/382596
dc.language.isohu
dc.subjectszántóföldi növénytermesztés
dc.subjectmérethatékonyság
dc.subjectteljesítménymutatók
dc.subjectagricultural production
dc.subjecteconomy of scale
dc.subjectperformance indicators
dc.subject.disciplineGazdálkodás- és szervezéstudományokhu
dc.subject.sciencefieldTársadalomtudományokhu
dc.titleEltérő üzemméretek, szántóföldi termelési technológiák ökonómiai összehasonlító vizsgálata
dc.title.translatedComparative economic analysis of different holding sizes, field production technologies
dc.typePhD, doktori értekezéshu
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 3 (Összesen 3)
Nincs kép
Név:
Makai Szabolcs PhD_11_03_titkositott.pdf
Méret:
4.31 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Disszertáció
Letöltés
Nincs kép
Név:
Makai Szabolcs Tézisfüzet_HUN_titkositott.pdf
Méret:
1022.67 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Tézisfüzet magyar nyelven
Letöltés
Nincs kép
Név:
Makai Szabolcs Tézisfüzet_ENG_titkositott.pdf
Méret:
1.25 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Thesises of Dissertation
Letöltés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.93 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Gazdálkodás- és Szervezéstudományok Doktori Iskola