A számítógépes gondolkodás, azon belül is az algoritmizálás, mint alapkészség kiemelt fontossággal bír napjaink információs társadalmában. Munkám során olyan alternatív módszereket vizsgáltam, amelyek alkalmasak ezen készségek hatékonyabb fejlesztésére, szemben a tradicionális felületi megközelítésekkel. Dolgozatomban, a táblázatkezelés témakör oktatására a koncepció alapú, algoritmikus szemléletű Spreadsheet Lego (Sprego) módszertan hatékonyságát vizsgáltam. A mérések egyértelműen bizonyítják, hogy a Sprego szignifikánsan hatékonyabb a táblázatkezelés oktatására (1. tézis), valamint hosszú távú tudást alakít ki (2. tézis), szemben a felületkezelési módszerekkel. Szövegkezelés témakörben a tanulók dokumentumelemző és hibafelismerő készségeit vizsgáltam és elemeztem. Az eredmények azt mutatják, hogy a tanulók nem tudnak támaszkodni a közoktatásban szerzett szövegkezelői ismereteikre (3. tézis), amely ismételten a felületkezelési megközelítésekre vezethető vissza. Programozás témakörben az esemény-utasítás alapú vizuális programozás tanításának hatékonyságát teszteltem Construct 3 és Scratch környezetekben. A mérési eredményeink, összhangban más korábbi kutatásokkal, igazolják, hogy különféle vizuális programozási nyelvek algoritmus-orientált megközelítéssel oktatva hasonló hatékonysággal fejlesztik a tanulók algoritmizálási készségeit (4. tézis).

Computational thinking skills are considered as the fourth basic skill of the digital era. In my research, I examined alternative methods to teach the aforementioned skills more effectively, compared to traditional surface approaches. In my dissertation I analyzed the effectiveness of the concept based, algorithm-focused Spreadsheet Lego (Sprego) methodology for teaching spreadsheet management. The measurements proved that Sprego is significantly more effective in teaching spreadsheet management (thesis 1) and that it develops long-lasting knowledge (thesis 2) compared to traditional surface approach methods. In the topic of text-management, I examined and analyzed the document analysis and error recognition abilities of students. The results show that students in tertiary education cannot build on their text-management knowledge acquired in secondary education (thesis 3), which is again accounted for the traditional surface approaches. In the topic of programming, I tested the effectiveness of teaching visual programming languages using the Construct 3 and Scratch environments. The results of the measurements prove, in accordance with similar research, that teaching different visual programming languages with algorithmic-oriented approaches develop the students’ algorithmic skills with similar effectiveness (thesis 4).