A Scalable Parallel Algorithm for Decision Support from Multidimensional Sequence Data
dc.contributor.advisor | Fazekas, Gábor | |
dc.contributor.author | Esmaeli, Mahdi | |
dc.contributor.department | Matematika- és számítástudományok doktori iskola | hu |
dc.contributor.submitterdep | DE--TEK--Informatikai Kar -- | |
dc.date.accessioned | 2011-11-22T07:43:41Z | |
dc.date.available | 2011-11-22T07:43:41Z | |
dc.date.created | 2011 | hu_HU |
dc.date.defended | 2011 | |
dc.date.issued | 2011-11-22T07:43:41Z | |
dc.description.abstract | In this work, we describe a multidimensional sequence model and then represent a parallel algorithm. We improve the primary parallel algorithm with two modification rules. Two approaches follow the level-wise approach and all participating processors or workers generate candidate sequences and count their supports independently. Our experiments show good load balancing and scalable and acceptable speedup over different processors and problem sizes and demonstrate that our approach can works efficiently in a real parallel computing environment. | hu_HU |
dc.format.extent | 102 p. | hu_HU |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/118958 | |
dc.language.iso | en | hu_HU |
dc.subject | Data Mining | hu_HU |
dc.subject | Sequential Pattern Mining | hu_HU |
dc.subject | Parallel Algorithm | hu_HU |
dc.subject | Multidimensional Sequence Data | hu_HU |
dc.subject.discipline | Matematika- és számítástudományok | hu |
dc.subject.sciencefield | Természettudományok | hu |
dc.title | A Scalable Parallel Algorithm for Decision Support from Multidimensional Sequence Data | hu_HU |
dc.title.translated | - | hu_HU |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 4 (Összesen 4)
Nem elérhető
- Név:
- Esmaeili_Dissertation.pdf
- Méret:
- 2.47 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- Eredeti értekezés (angol) - Nem hozzáférhető
Nem elérhető
- Név:
- Esmaeili_thesis (short version with cover).pdf
- Méret:
- 516.54 KB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- Eredeti tézis (angol) - Nem hozzáférhető
Nem elérhető
- Név:
- Esmaeili_Dissertation_po.pdf
- Méret:
- 1.44 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- Értekezés (angol)
Nem elérhető
- Név:
- Esmaeili_thesis_po.pdf
- Méret:
- 315 KB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- Tézis (angol)