Szomszédsági struktúrák vizsgálata 3D-s kockarácson

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHajdu, András
dc.contributor.authorTóth, Tamás
dc.contributor.departmentDE--TEK--Informatikai Karen
dc.date.accessioned2007-01-30T13:43:27Z
dc.date.available2007-01-30T13:43:27Z
dc.date.created2004
dc.date.issued2007-01-30T13:43:27Z
dc.description.abstractNapjainkban a képfeldolgozó rendszerek nagy része tartalmaz olyan funkciót, amivel hasonló színeket egy egységként kezelve valamilyen tulajdonsággal láthatunk el. Kiválaszthatunk például a képen egy képpontot (és ezáltal egy színt), amelynek színét és a hozzá hasonlókat a program eltünteti, így a kép átlátszó lesz ezeken a helyeken(Microsofr Photo Editor r). Természetesen elképzelhető, hogy átlátszóság helyett egy tetszőleges színt használunk, például a szóban forgó, csoportot alkotó színek átlagát. Vagy ha már egy színhez hozzá tudjuk rendelni a környezetét, akkor kiválaszthatunk a képen egymástól távol eső, jelentősen eltérő színeket, és ezekhez próbáljuk a megfelelő új színeket hozzárendelni. Így a probléma már hasonlít egy matematikai statisztikai problémára, a klaszteranalízisre. Ami nagyon fontos, hogy mikor mondhatjuk két színről, hogy hasonlóak, vagy egymástól távol esnek. Később bemutatjuk, hogyan lehet a színeket háromdimenziós, euklideszi térben adoptálni, és hogyan értelmezhető köztük távolság. Látni fogjuk, hogy a legelterjedtebb, ún. euklideszi távolság koránt sem az egyetlen lehetőség távolságok mérésére, sőt léteznék olyan metrikák, amik talán jobban idomulnak a szóbanforgó probléma jellegéhez. Természetesen jogos a kérdés, hogy mire is jó ez az egész? Miért kell a színeket csoportokba sorolni, hiszen ekkor sokkal kevesebb szín fogja ugyanazt a képet adni,kevésbé lesz látványos az így kapott kép, stb. Ez valóban igaz, ám ha a kép kevesebb, egymástól jól elkülönülő színből áll, akkor ezáltal egyszerűbbé is válik. Ez két fontos dolgot jelent: először is megkönnyíti a további feldolgozást, másodszor a kép jobban tömöríthetővé válik, mivel kevesebb információt hordoz a színvesztés következtében.en
dc.description.degreeMaen
dc.format.extent88en
dc.format.extent2278837 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/851
dc.language.isohuen
dc.rights.accessipen
dc.subjectszomszédsági szekvenciáken
dc.subjectmetrikaen
dc.subjecttávolságmérő függvényen
dc.subjecttávolságfogalomen
dc.subjecttávolságfogalomen
dc.subjectképfeldolgozásen
dc.subjectszíneken
dc.subjectszínkockaen
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Komputergrafikaen
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Matematikaen
dc.titleSzomszédsági struktúrák vizsgálata 3D-s kockarácsonen
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
szakdolgozat_349.pdf
Méret:
2.17 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Diplomamunka
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
license.txt
Méret:
2.45 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)