A mellkas röntgen vizsgálatok fontosságának kihangsúlyozása után ismertetésre kerül a radiológusok helyzete napjainkban. A dolgozat ezt követően egy átfogó képet nyújt a számítógépes detektálási (computer-aided design, CAD) rendszerek fejlődéséről, azon belül is a mellkas radiográfiában alkalmazott mesterséges intelligenciáról (artificial intelligence, AI). Az AI modellek célja a rendelkezésre álló információk hatékony kezelése és feldolgozása, minden esetben ugyanazon az elven működnek, viszont bizonyos pontokon az adott felhasználási célterületre formálhatók. Az algoritmusok alapelveire koncentrálva leírásra kerül néhány mellkasi betegség, feltüntetve a vizsgálat során használt adatokat, értékelési módokat és eredményeket. Szintén ismertetésre kerülnek a többszörös betegségfelismerésű modellek, a raj alapú technológia, illetve az ember a hurokban (human-in-the-loop, HITL) módszer. Kulcs szerepet kapott ezen felül a ChestLink neurális hálózat tesztelése az eltérés nélküli mellkas röntgen vizsgálatok azonosításában. Az összegyűjtött adatok értelmében és a tesztelés eredményei alapján az állapítható meg, hogy az AI alapú megoldások potenciálisan alkalmazhatók a radiológusok terhelésének érdemi enyhítésére.