Mellkas röntgen analizáló algoritmus klinikai tesztelése

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorSzékely, András
dc.contributor.advisordeptDebreceni Egyetem::Általános Orvostudományi Kar:: Orvosi Képalkotó Intézethu_HU
dc.contributor.authorKádár, Orsolya
dc.contributor.departmentDE--Általános Orvostudományi Karhu_HU
dc.contributor.opponentBéresová, Monika
dc.contributor.opponentKolop, László
dc.contributor.opponentdeptDebreceni Egyetem::Általános Orvostudományi Kar:: Orvosi Képalkotó Intézethu_HU
dc.contributor.opponentdeptKenézy Kórház Központi Radiológiai Diagnosztikahu_HU
dc.date.accessioned2021-09-16T09:18:46Z
dc.date.available2021-09-16T09:18:46Z
dc.date.created2021-08-23
dc.description.abstractA mellkas röntgen vizsgálatok fontosságának kihangsúlyozása után ismertetésre kerül a radiológusok helyzete napjainkban. A dolgozat ezt követően egy átfogó képet nyújt a számítógépes detektálási (computer-aided design, CAD) rendszerek fejlődéséről, azon belül is a mellkas radiográfiában alkalmazott mesterséges intelligenciáról (artificial intelligence, AI). Az AI modellek célja a rendelkezésre álló információk hatékony kezelése és feldolgozása, minden esetben ugyanazon az elven működnek, viszont bizonyos pontokon az adott felhasználási célterületre formálhatók. Az algoritmusok alapelveire koncentrálva leírásra kerül néhány mellkasi betegség, feltüntetve a vizsgálat során használt adatokat, értékelési módokat és eredményeket. Szintén ismertetésre kerülnek a többszörös betegségfelismerésű modellek, a raj alapú technológia, illetve az ember a hurokban (human-in-the-loop, HITL) módszer. Kulcs szerepet kapott ezen felül a ChestLink neurális hálózat tesztelése az eltérés nélküli mellkas röntgen vizsgálatok azonosításában. Az összegyűjtött adatok értelmében és a tesztelés eredményei alapján az állapítható meg, hogy az AI alapú megoldások potenciálisan alkalmazhatók a radiológusok terhelésének érdemi enyhítésére.hu_HU
dc.description.courseáltalános orvoshu_HU
dc.description.courseactnappalihu_HU
dc.description.courselangmagyarhu_HU
dc.description.degreeegységes, osztatlanhu_HU
dc.format.extent36hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/321781
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectmellkas röntgenhu_HU
dc.subjectmesterséges intelligenciahu_HU
dc.subjectradiológiahu_HU
dc.subjectszámítógépes detektálási rendszerhu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Orvostudományhu_HU
dc.titleMellkas röntgen analizáló algoritmus klinikai tesztelésehu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Általános Orvostudományi Kar)