Applicability of machine learning models for predicting soil organic carbon content and bulk density under different soil conditions

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorHateffard, Fatemeh
dc.contributor.authorSzatmári, Gábor
dc.contributor.authorNovák, Tibor
dc.date.accessioned2023-06-20T08:14:19Z
dc.date.available2023-06-20T08:14:19Z
dc.date.issued2023
dc.date.oa2023-06-20
dc.date.pasync2025-01-16T00:07:50Z
dc.date.updated2023-06-20T08:14:19Z
dc.description.correctorczm
dc.identifier.citationSoil Science Annual. -74 : 1 (2023), p. 1-11. -(cikkazonosító)165879. -Soil Sci. Ann. - 2300-4975
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/https://doi.org/10.37501/soilsa/165879
dc.identifier.issn2300-4975
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM112775
dc.identifier.scopus85165428835
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/355790
dc.identifier.urlhttps://www.soilsa.com/Applicability-of-machine-learning-models-for-predicting-soil-organic-carbon-content,165879,0,2.html
dc.identifier.wos001018958600001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.tenderFIKP TKP2021-NKTA-32
dc.titleApplicability of machine learning models for predicting soil organic carbon content and bulk density under different soil conditions
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_pdf-165879-91502.pdf
Méret:
4.17 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis